第 11 屆 iThome 鐵人賽
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在開始學習深度學習前，需要先了解機器學習需要知道一些基本的知識，在使用機器學習前，需要先將資料處理與收集資料，這部分往往是最花時間的，也是最重要的第一步，資料的正確與否影響著訓練後模型的準確度所以非常重要。
機器學習分為五個階段
1.一個人時：就像櫃檯一樣，一個人開始處理單一事項。
2.團隊時：當項目越來越大，需要說服公司增加人手，更有規劃處理資料3.將資料數位化4.資料分析5.訓練模型
之後需要拿測試資料去判斷資料是否能正確判斷出所要的資料
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